以日期數衡量的“日期偏差值”

關於匿名提問箱中的問題

如果你註冊後一個月內收到6個人的offer，你是那種不知所措的人嗎？

匿名提問箱我是前澤，從

到問題框，
“你是那種註冊後一個月收到6個人的offer會不知所措的人嗎？”
我有一個問題，所以我想我會檢查一下。


順便說一句，答案是

“我覺得六個人會被趕到。”

です。

如果你在一個正常註冊的月份裡拿到了3個offer，你可以暫時對女性隱瞞，但是你會怎麼做呢？

我在問你。

這是因為對於一個沒有約會俱樂部經驗的人來說，突然約會三個人是相當困難的。

例如，假設您與第一個人約會並且一拍即合。

然後我覺得你有H的時候，但是在那之後，即使你幾天后有約會，這個男人可能會談論下一次見面的約會。

就算不是那天，也會晚一點。

然後，剩下兩個人的約會就固定了，所以和第一個人的第二次約會會在中間。

然後進行第二次約會。

如果同樣的事情再次發生，同樣的事情發生在第三個人身上，即使是他們三個人，也要在兩到三週的時間內約會六次左右。

我的私人時間快用完了。

即使您想在某個地方休息或與朋友出去，您也找不到時間這樣做。

在這一點上，如果您事先了解，我認為您可以毫無問題地安排約會。

如果是一個正常進入相親俱樂部的人，我會感到驚訝。

如果還是3個人，上面的感覺還可以，但是如果是6個人……
 

我不想再約會了...

你需要多少日期？

即使你每週約會一次，也幾乎每天都會約會。

另一方面，那天我沒有任何計劃。
到那個時刻

“你怎麼這麼忙？”或“如果你和別人約會，我會給你更多，所以不要這樣做。”

十日各種故事出來。

當它變得無法忍受時

我不想再約會了

它會變成。

因為有這樣的感覺，沒有拿到offer的人可能很難羨慕這種情況。

到時候可以說是六個人都在奔波，真的想談戀愛都會很難。

當然也有完全沒問題的人，所以我給第三者的時候，會請女方確認。

對於那些說我不是來確認的人

面試期間有沒有什麼讓你認為這個人會沒事的？

我認為當三個或更多個案件在沒有詢問該婦女的情況下同時進入時就是這種情況。
 

以日期數衡量的“日期偏差值”

本來打算驗證一下，結果出軌了，不過還是從這裡驗證一下吧。

如果你知道他們在總數中的位置，我認為如果多於或少於 6 人就更容易理解。

在這裡，我想使用偏差值。

維基說
什麼是偏差

一個無量綱數，表示樣本中某個數的位置。

平均值為 50。

同一個人的平均值是50，而且數值越高，數值越高，數值越低，數值越低。

例如，要進入日本頂尖學府東京大學，

• 文科70班XNUMX
• 文獻68 XNUMX
• 人文學科 68 XNUMX
• 科學 69 XNUMX
• 科學課68 XNUMX
• 科學 73 XNUMX

據說需要偏差值per。

如果你超過 70 歲，你就是一個非常成功的人。

作為前提，8月在東京註冊並在一個月內約會的女性比例=約會率截至1日為20%。 （還有36.8天，所以我覺得會增加一點）

至於偏差值所需要的數據，如果已知平均值和標準差，就可以得到偏差值，所以先計算出其周圍的數據。


然後。

平均值：0.83
標準差：1.52

在上一年度。

與上述數值計算偏差值時（我用的是偏差值計算網站）

一個月內只有一次約會的女性的偏差值為
51.1
でした。

而我試圖驗證的 6 個日期的偏差值是
なんと


84.0


超過70就是一個驚人的偏差值，而84是一個相當驚人的數字。


8月日期次數最多的人數輸入10個日期，所以
和這個人，偏差值是110……

我沒見過100以上的偏差值，所以我覺得10個人挺特別的。

對了，0人的偏差值是44.5，可以看出0人的數量還挺多的。

但是，由於偏差值不正常（100以上不正常，但出現了），我們也可以看出分佈是有偏的。

如果分佈有偏差，就會出現這個樣子，所以感覺數字與正常的偏差值略有不同。
 

它對應於前幾個日期的百分比是多少？

因為如果只是偏差值很難理解

如果你拿出一個數字，比如多少百分比對應於日期數量的頂部

日期數

1% 有 36.8 個或多個病例
2% 有 18.6 個或多個病例
3% 有 11.5 個或多個病例
4% 有 5.7 個或多個病例
5% 有 2.7 個或多個病例
6% 有 2.0 個或多個病例
7% 有 1.7 個或多個病例
8% 有 1.4 個或多個病例

這將是。

考慮到這一點，一個月內有 1 次約會的人是非常了不起的人（前 6% 的人）。

然而，

・即使收到邀請也拒絕多次約會的人（即使有很多邀請，約會次數也不會增加太多）
・第二次遇到好男人後就不再約會的人

由於它很少見，我認為您可以將其作為參考。

前澤